识别行业专属物体、商品、车辆、设备状态或服务节点，适配企业自己的数据样本和判断标准。
适用场景
当标准模型无法直接解决业务问题时，需要面向场景训练。
围绕人员行为、门店事件、服务流程和异常状态建立识别规则，减少通用模型误报和漏报。
将企业已有视频、图片和业务样本转化为可复用的模型资产，支持持续优化。
支持云端、边缘设备或业务系统部署，并对接视频流、设备数据和运营流程。
服务流程
从样本到模型，再到现场稳定运行。
01场景定义
明确识别目标、准确率要求和部署方式。
02数据收集
覆盖门店、光照、角度、遮挡和时段差异。
03数据标注
建立标注规范，保证训练数据质量。
04模型训练
多轮训练并优化准确率、误报率和效率。
05模型部署
接入视频流、设备数据和业务系统。
06持续优化
结合现场数据适配新门店和新规则。
有具体场景需要识别或训练？
告诉我们你的业务目标、现场环境和样本情况，源粒智慧将协助评估模型训练路径。